COVID-19+
Cliente:
Fundação de Apoio à Pesquisa do Distrito Federal (FAP-DF)
Local:
Brasília, Brasil
Ano de realização:
2025
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Sobre o projeto
O Covid+ é um aplicativo mobile desenvolvido para fortalecer a vigilância participativa e promover a educação em saúde frente à pandemia de COVID-19 e possíveis futuras emergências sanitárias. Combinando inteligência artificial, georreferenciamento e ciência de dados, o app oferece um painel interativo de risco epidemiológico, sistema de auto notificação de casos, comparador entre regiões administrativas e um módulo educacional robusto (Covid+ Educa), com linha do tempo da pandemia, glossário de termos técnicos, podcasts e relatos de experiências.
O projeto visa não apenas combater a desinformação, mas também fortalecer o papel do cidadão e dos profissionais da saúde na prevenção, com foco especial em grupos vulneráveis. Os benefícios incluem: maior transparência nos dados, apoio à tomada de decisões por gestores públicos, empoderamento da população com alertas personalizados e recomendações baseadas em evidências, além de uma abordagem educacional acessível e inclusiva. O Covid+ se posiciona como uma ferramenta estratégica para vigilância epidemiológica, prevenção de surtos e fortalecimento das políticas públicas de saúde digital.
O projeto foi conduzido com base em metodologias ágeis, permitindo um ciclo iterativo e contínuo de testes, prototipação e refinamento do produto. Membros da equipe DEEP participaram de todas as etapas: desde a concepção do indicador de risco COVID+, passando pela análise e modelagem de dados epidemiológicos, até o design da experiência do usuário, estruturação do backend, curadoria dos conteúdos educacionais e lançamento do aplicativo nas lojas digitais.
Entre os principais desafios enfrentados, destacou-se a fadiga da população em relação ao tema da COVID-19, especialmente no período pós-pandêmico, o que exigiu estratégias de engajamento mais criativas e sensíveis ao momento social. A escassez ou inconsistência de dados epidemiológicos também exigiu soluções técnicas sofisticadas, como triangulação de bases, técnicas de imputação estatística e desenvolvimento de um robusto pipeline de ETL para integração de dados públicos e sintéticos.
Outro desafio importante foi garantir acessibilidade e facilidade de uso para públicos diversos, incluindo pessoas com baixo letramento digital. Isso motivou a equipe a investir em uma interface intuitiva, fluxos simplificados e tutoriais interativos.
- Aplicativo mobile (Android e iOS) com autenticação e perfis personalizados
- Sistema de auto notificação com clusterização geográfica
- Algoritmo de Machine Learning (Random Forest + XGBoost) para previsão de surtos
- Mapa interativo de risco COVID+ baseado em múltiplos indicadores
- Banco de dados epidemiológicos com integração de APIs e ETL automatizado
- Módulo Covid+ Educa com linha do tempo da pandemia, glossário, podcasts e exposições artísticas
- Conteúdos interativos voltados para conscientização e combate à desinformação
- Alertas personalizados e orientações específicas para grupos vulneráveis
- Interface acessível com tutoriais, UX testado com diferentes perfis de usuários
